Специалист Big Data — востребованная и хорошо оплачиваемая профессия. Это люди, которые умеют собирать и анализировать большие объемы информации, вычленяя из нее то, что нужно для дальнейшей работы. Использование разного рода данных позволяет компаниям развиваться в правильном направлении, внедрять новые технологии и рационально использовать имеющиеся в распоряжении средства.
Освоить интересную профессию можно, поступив в высшее учебное заведение или выбрав узкоспециализированный курс по аналитике, записавшись в хорошую онлайн-школу. Последний способ имеет определенные преимущества. Правильно построенный курс обучения позволяет за 6–8 месяцев овладеть необходимыми знаниями и найти высокооплачиваемую работу.
С какими данными работает Data Analyst
Специалист по дата-аналитике работает с огромными объемами постоянно меняющейся информации. Это не так просто, как может показаться на первый взгляд. Вот лишь несколько примеров данных, при взаимодействии с которыми без подобного человека не обойтись:
- количество и продолжительность звонков в колл-центрах — для улучшения качества обслуживания клиентов, устранения недочетов и оценки деятельности операторов;
- история покупок — для оптимизации работы интернет-магазинов, разработки персональных рекомендаций, прогноза движения цен и спроса на тот или иной товар;
- работа диспетчерской службы такси — для оценки качества обслуживания, построения удобных маршрутов, формирования акционных предложений;
- количество и направление транзакций в кредитно-финансовых учреждениях — для выявления мошеннических схем, формирования индивидуальных предложений клиентам;
- метеоусловия в мире или отдельно взятом регионе — для составления прогноза погоды и рекомендаций аграриям.
Это, безусловно, далеко не полный перечень. На самом деле направлений в сотни, а то и тысячи раз больше.
Куда пойти работать
Важный момент для любого специалиста — его востребованность на рынке труда. Специалист в области Big Data нужен практически в любой области экономики — от розничной или оптовой торговли до масштабных промышленных проектов.
Среди наиболее популярных направлений такие:
- все, что связано с продажами, — интернет-магазины, сфера услуг, ритейл, страхование и недвижимость и т. д.;
- транспортная отрасль — перевозки, логистические комплексы, службы доставки;
- онлайн-сервисы — видеоигры, электронные библиотеки, онлайн-кинотеатры, стрим-агрегаторы и т.д.;
- сфера IT — поисковые системы, кибербезопасность, телекоммуникации и др.;
- любые финансово-экономические структуры — банки, кредитные сообщества;
- здравоохранение и медицина;
- сельское хозяйство;
- все сферы промышленности.
Перечень далеко не исчерпывающий, так что дата-аналитик в любом случае без работы не останется.
