Ожидалось, что этот год будет богатым на события для искусственного интеллекта. Прошло всего несколько недель с начала года, а ожидания уже оправдываются.
Компании стремятся стать частью следующего большого успеха в этой области, и предпринимают для этого решительные действия. Материнская компания Google, Alphabet, объявила в пятницу, что сократит 12 000 рабочих мест, заявив, что сокращения необходимы, учитывая желание компании делать «большие ставки» в таких областях, как искусственный интеллект. Сообщается, что Microsoft ведет переговоры об инвестировании 10 миллиардов долларов в OpenAI, организацию, стоящую за шумными чат-ботами и создателями изображений.
Активность в сфере ИИ основывается на последних достижениях. В прошлом году область генеративного искусственного интеллекта, в которой программное обеспечение создает текст или изображения на основе описаний, стала уж больно человеческой и вошла в мейнстрим.
Шумиха вызвала огромный толчок к созданию следующего продукта, который должен понравиться публике. Согласно данным PitchBook, в 2022 году венчурные капиталисты вложили в стартапы по генеративному ИИ примерно 1,37 миллиарда долларов, что почти столько же, сколько было вложено за все предыдущие пять лет вместе взятые. В игровой индустрии такие компании, как PokerStars, инвестируют миллионы долларов, чтобы обеспечить честность игры и иметь возможность как опережать технологические вызовы, так и извлекать выгоду из новых возможностей, включая возможности, предоставляемые искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением и ботами.
Тем не менее по словам специалистов по компьютерной этике, нет никаких признаков того, что доказанные не политкорректные тенденции ИИ будут устранены в 2023 году, а прибыльность, вероятно, превзойдет этику. Роботы, возможно, не заменят людей на конвейере и не станут ближе к тому, чтобы быть полностью схожими с людьми, но в то же время привнесут некоторые сложности для людей, оставшихся работать вместе с ними. Суды и регулирующие органы могут начать устанавливать ограничения на использование ИИ.
В прошлом году чат-боты, в том числе ChatGPT, покорили Интернет своей способностью отвечать на вопросы, заданные людьми, предоставляя реалистичные ответы.
Прорывы стали результатом многолетних исследований в области генеративного искусственного интеллекта, когда программное обеспечение создает контент, такой как тексты или изображения, на основе описаний, а также благодаря достижениям в математике, вычислительной мощности и новым способам обучения программного обеспечения.
В этом году, по словам нескольких экспертов по искусственному интеллекту, люди, вероятно, увидят больше таких общедоступных продуктов. По их словам, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, также могут перейти от имитации человеческого языка через текст к речи, пытаясь создать ботов, которые могли бы продаваться как более умные варианты оказания помощи или виртуальные помощники.
Отчасти это может быть связано с тем, что лаборатории, которые создают эти продукты, такие как OpenAI, поддерживаемый Илоном Маском, могут извлекать выгоду из создания шумихи, поэтому крупные корпорации пытаются лицензировать свои технологии и создавать собственные продукты AI для своих клиентов.
Тем не менее любые попытки выпускать подобные продукты на широкую публику натолкнутся на проблемы, а именно на то, что чат-боты по-прежнему допускают ошибки, временами неполиткорректны, и нуждаются в новых методах обучения.
Но потребуются годы, чтобы перейти от того, как они обучаются в настоящее время, то есть путем поглощения больших массивов текста и использования шаблонов для предсказания того, какое слово будет следующим, к тому, чтобы обучить ботов определять, верны ли эти слова, на основе наборов данных более высокого качества и из надежных источников. Специалисты в области ИИ считают, что это поможет избежать этических проблем и стать более точными.
В 2022 году битва между роботами и людьми достигла переломного момента. Такие компании, как Amazon и FedEx, создали складских роботов, которые, наконец, смогли подбирать вещи с человеческой ловкостью. Многолетняя проблема была решена в основном благодаря системам машинного зрения, которые могут лучше видеть и анализировать объекты.
Несколько экспертов по искусственному интеллекту заявили, что в этом году компании попытаются развить эти достижения и создать системы машинного зрения, которые не только лучше видят статические объекты, но и те, что находятся в движении. Это поможет расширить возможности, которые они могут выполнять в заводских условиях.
Эти достижения помогут продвинуть область однозадачных роботов в большей степени, чем тех, которые нацелены на выполнение множества задач, таких как универсальные или человекоподобные роботы. Такие человекоподобные роботы часто рекламируются Маском, который считает, что они очень близки к воплощению.
Возможно, это отправная точка. Некоторые эксперты считают, что весь процесс займет от пяти до десяти лет.
